こんな状況、心当たりありませんか?
私はAIを知っている。でも、いつも自己紹介から始まる。
使い方が悪いのかもしれない。でも正直、壁打ち相手以上の使い方がまだよくわからない。
議事録は積み上がるが、誰が読んでるの?
退職した担当者の知見が、社内から消えた
提案書作成のたびにゼロから調査をやり直している
海外メンバーやリモートチームとの知識共有が追いつかない
Structaは、AIとの会話を
組織の知恵に変えるツールです。
話すだけで、経験が残る。
AIとの会話をStructaが保存。会議メモ・URLは投入するだけ。Structaが自動で構造化し、あなたの経験をナレッジとして蓄積する。
言葉にできなかった経験が、AIに宿っている。
蓄積されたナレッジをClaudeが参照。次にAIと話すとき、もう自己紹介は必要ない。あなたのことはよく知ってます。
蓄積が増えるほど、あなたにしか出せない答えになる。
日々の対話が積み重なるほど、AIの回答はあなたの組織に最適化される。競合他社には追いつけない、最強のサポーター。
あなたのデータは、ずっとあなたのものです。
Structaは、データを預かりません。
構造化して、AIが使える状態にするだけです。
すべてのデータはあなたのGoogle Driveに保存される
投入したファイルも、AIが生成したwikiも、Coworkセッションの記録も、すべてあなたのGoogle Driveに書き込まれます。Structaのサーバーに原本データが残ることはありません。
所有権は100%あなたにある
Structaはデータを使用・分析・第三者提供することはありません。また、AIの処理にはAnthropicのAPIを使用していますが、商用API利用規約のもと、データがモデルの学習に使用されることはありません。
Structaを解約しても、資産は消えない
Structaの利用を止めてもGoogle Driveに蓄積されたwikiやナレッジはそのまま残ります。ベンダーロックインではなく、純粋なサポートツールとして機能します。
「Structaは、あなたのデータを持ちません。
あなたのデータを、使える形にするだけです。」
既存のGoogle Driveがそのまま、
組織の知恵の器になる。
新しいワークフローも、データ移行も、専門知識も不要です。
お申し込み
フォームからお問い合わせ後、担当者が初期設定を行います。(約1〜2週間)
Google Driveを接続
既存のGoogle Driveを接続するだけ。データ移行は不要です。
いつも通り使うだけ
ファイルを所定のフォルダに置くだけ。AIが自動で整理します。
Claude(Pro以上)と連携
Claude Pro以上でMCP接続し、蓄積された組織の知見をいつでも引き出せます。チャットデータもStructaへ自動保存され、使えば使うほど知見が深化します。
Structaを使うと、日常がこう変わる。
採用
去年、採用で苦労した。
スキルは申し分ない。でも半年でチームが壊れた。
その経験を、Claudeと話しながら言語化した。
今年、また採用の季節が来た。
候補者の資料をClaudeに見せた。
「去年のケースと似ています。このポイントを確認してみてください。」
採用した。
1年後、その人がチームのMVPになった。
取引先との交渉
3年付き合うクライアントとの大事な交渉。
いつもは前日に過去メールを掘り返して、勘で臨んでいた。
今回はClaudeに聞いた。
「過去3回の交渉では、納期の柔軟性が決め手でした。今回も有効だと思います。」
交渉はうまくいった。
帰り道、3年分の文脈を誰かが覚えていてくれる心強さに気づいた。
新人の即戦力化
初めて部下ができた。新しいチーム。
早速、2年来のクライアントへの提案作りを始めることにした。
部下がドラフトを作成。30分後にレビュー。
2年間の商談・提案・紆余曲折が、全部詰まっていた。
翌週のプレゼン後、クライアントから一言。
「良いチームだね。」
意思決定の継承
創業期の意思決定を、若いメンバーが知らない。
なぜあの事業をやめてこの市場に賭けたのか。
聞かれるたびに、記憶を手繰り寄せていた。
あるとき、Claudeに聞いてみた。
当時の議論の流れ、迷った理由、最後の決め手まで出てきた。
自分が話すより、正確だった。
創業の文脈が、組織の地図になっていた。
市場対応
深夜、インドネシア市場が急に動いた。
本社から至急、現状整理と対応案を求められた。
担当者は出張中。資料はバラバラ。
Claudeに聞いた。
2年分の市場調査・商談記録・競合の動きが、3分でまとまった。
朝一番の報告は、誰より早く、誰より詳しかった。
組織の記憶が、深夜に働いていた。
情報収集
業界紙を毎朝読むのが日課。重要な記事はメモして、Slackで共有する。
でも誰が読んだか、メモがどう使われたかはわからない。
共有した翌日にはスクロールの向こう側に流れていた。
ある日、Structaに接続している業界紙から自動で知識が届くようになった。
月曜日の朝、Claudeに「今日知っておくべきトピックは?」と聞いた。
今朝公開されたばかりの記事を踏まえて答えが返ってきた。
情報収集をやめた。その時間で考えるようになった。
経営のアドバイス
10社の投資先を抱えている。
それぞれの課題は違う。でも、パターンは似ている。
A社が採用で壁にぶつかった。一緒に考えて、突破した。
その経験をStructaに残した。
半年後、B社が同じ壁にぶつかった。
B社のメンバーがClaudeに聞いた。
A社のときの議論と、突破した方法が返ってきた。
自分は何もしていない。
でも10社が、同じ失敗をしなくなった。
投資先が増えるほど、ポートフォリオ全体が賢くなっていく。
言語化できない経験
全国に30店舗。
売れる営業マンと、そうでない営業マンの差が縮まらない。
違いは経験だ。でも経験は、その人の頭の中にしかなかった。
トップ営業のAさんは、商談の後にClaudeと話す。
特別なことではない。今日気になったこと、お客様の反応、自分の判断を、ただ話すだけだ。
今日、7人乗りの国産SUVが入庫した。
Aさんがいつも通りClaudeに聞いた。
「この車、誰に案内する?」
「2年前に田中様がコンパクトカーをご購入されています。当時、お子様が生まれたばかりとおっしゃっていました。そろそろ車検の時期です。」
Aさんは田中さんに電話した。
「子供が歩き始めて、そろそろ大きい車が欲しいと思ってたんだよ。」
同じ日、別の店舗の新人営業が
同じような7人乗りSUVの前に立っていた。
Claudeに聞いた。「この車、どんなお客様に合いますか?」
「お子様が小さいご家族、特に第一子が1〜2歳頃のタイミングでコンパクトカーから乗り換えを検討されるケースが多いです。」
新人は、手元の顧客リストを開いた。
全員がAさんになる日が、近づいていた。
3ステップで、会話が資産になる。
投入
ファイル/URL/ClaudeとのCoworkセッション
── そのまま入れるだけ
変換
AIが自動で構造化/タグ付け/関連ページをリンク
── 整理は不要
活用
次のAI会話が、蓄積された知見を前提に始まる
── 組織の文脈を引き継いで答えてくれる
Notionでも、ChatGPTでもない。
| 機能 | Structa | Notion / Confluence | ChatGPT / Claude 単体 |
|---|---|---|---|
| 会話の自動保存/wiki化 | |||
| AIによる自動構造化 | |||
| MCP連携(文脈の引き継ぎ) | |||
| 使うほど資産が増える | |||
| データ所有権が顧客にある | |||
| 解約後もデータが残る | |||
| Google Drive連携 |
知見の蓄積に必要なものが、
すべて揃っている。
Google Drive 連携(ファイルをそのまま投入/所有権は顧客)
AI 自動 wiki 化(PDF/PPTX/テキスト/URL対応)
Claude Cowork MCP 接続(会話が自動でwikiに保存)
全文検索/クロスリファレンス自動生成
メンバー招待/ロール管理
Slack 通知連携
wiki 編集/ソフトデリート/復元
複数テナント間のナレッジ連携
制限は、人数だけ。
導入設定費(初回のみ)
Google Drive連携/フォルダ設計/ユーザー設定/導入サポートが含まれます。
追加設定の内容/費用は初回ヒアリング後にご提示します。
Standard
10名まで
- 10名まで
- MCP接続 無制限
- ドキュメント処理 無制限
- Coworkセッション保存 無制限
- wiki蓄積容量 無制限
- データ所有権:顧客のGoogle Drive
- チャットサポート
Enterprise
11名以上/無制限
- 無制限(11名以上)
- MCP接続 無制限
- ドキュメント処理 無制限
- Coworkセッション保存 無制限
- wiki蓄積容量 無制限
- データ所有権:顧客のGoogle Drive
- 専任担当/SLA対応
使えば使うほど、あなたの組織だけの知恵が育ちます。
データはすべてあなたのものです。
よくある質問
導入/はじめ方
費用/契約
機能/技術
データ/セキュリティ
サポート
まずは、お気軽にご相談ください。
担当者が要件をヒアリングし、最適な導入プランをご提案します。